В этом посте:
Робототехника-2009. Чему научились машины
Неофициальные спецификации нетбука от Google на Chrome OS
Подробнее о графике Intel Pine Trail (GMA 3150)
Робототехника-2009. Чему научились машины
Гибридная Ferrari может появиться весной следующего года
Робототехника-2009. Чему научились машины |
 29.12.2009 [13:20], Денис Борн 2009 год, вероятно, нельзя назвать прошедшим под знаком роботов – прогресс в этой области не настолько велик, чтобы затмить остальные события технологической индустрии. В то же время в отсутствии достижений работающих в этой области исследователей упрекнуть также невозможно: пусть роботы не сравнялись с человеком по уровню интеллекта или способности выполнять множество разнообразных задач собственными руками, но они сделали несколько больших шагов на пути к этим целям. Важной областью исследований являлась социализация роботов. Многие учёные верят, что наделение машин соответствующими навыками увеличит их шансы на принятие обществом в качестве помощников в частных домах, школах, офисах и медицинских учреждениях. Например, Андреа Томас (Andrea Thomaz) создала робота, который может обучаться простым заданиям вроде перемещения предметов путём распознавания отдаваемых человеком команд, в которых используются устные инструкции, знаки и эмоции. Робот, разработанный в Университете Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University), умеет "поддерживать разговор" через визуальный контакт с людьми, переключая внимание с одного собеседника на другого перемещением взгляда. А робот Einstein ("Эйнштейн") из Калифорнийского университета (University of California) в Сан-Диего ориентирован на выражение как можно более правдоподобных эмоций. Причём совершенствует он свою мимику сам, глядя в зеркало и анализируя, как включение тех или иных моторов влияет на движения частей лица. Впрочем, обучают искусственный интеллект не только взаимодействию с людьми и помощи им, но и нападению (пока на виртуальные цели). Учёные из Сеула придумали алгоритм действий, позволяющий скрываться в тени и за неподвижными объектами, чтобы в нужный момент атаковать цель. Более того, прорабатывается и такой вопрос, как способность роботов обманывать. В эксперименте учёных из Федеральной политехнической школы Лозанны (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL) небольшие машины с камерами и световыми сигналами программировались на поиск "пищи" – цветного кольца. Второе кольцо являлось "ядом". Прибыв к "провианту", каждый должен был сигнализировать об успешной миссии, чтобы к "трапезе" могли присоединиться остальные. Но поскольку всем места у кольца не хватало, через несколько поколений "эволюции" (имитировавшейся внесением случайных изменений в программный код) некоторые роботы научились не включать сигнал. Чтобы робот не появлялся на глаза в неподходящий момент, его можно просто выключить, но и обязанности свои он выполнять не будет. Компромиссом является возможность определения самой машиной, когда у человека, например, скверное настроение. Исследователи из Университета Калгари (University of Calgary) изобрели устройство, которое будучи помещённым на голову считывает эмоции через анализ биоэлектрической активности мышц и передаёт команды роботу. Правда, пока в качестве последнего выступает модифицированный "пылесос" Roomba. Не стоит прогресс и в медицинской сфере. Например, робот исследователей из Университете Карнеги-Меллона проверяет, дышит ли человек, и оказывает помощь в получении его лёгкими кислорода с помощью специализированной маски. А поскольку механизм разработан в виде подвижных сегментов, соединённых "змейкой", расположенные в её "голове" сенсоры, в том числе ультразвуковой, позволяют дистанционно обследовать практически любую часть тела, что очень ценно в условиях боевых действий. Важно для роботов и умение ловить, поднимать и удерживать предметы руками. Разработка подобных систем не только совершенствует самих андроидов, но также способствует инновациям в области протезов. Исследователи из Колумбийского университета (Columbia University) обнаружили, что если механическую руку ограничить в движениях так же, как ограничена в возможностях человеческая, тогда устройство получается более эффективным. Работа также показала, что алгоритмы управления лимитированной конечностью довольно просты и не требуют большой вычислительной мощности. Передвижение самих роботов – это чрезвычайно сложная задача, особенно если речь идёт об андроидах. Однако порой требования несколько иные и подразумевают самостоятельно преодолевающую большие расстояния "грузовую" машину. Таковой является BigDog ("Большая собака") – что-то отдалённо напоминающее вьючное животное. BigDog от Boston Dynamics может переносить до 150 кг по льду, песку, холмам и ориентируется по GPS. О его двуногом и более похожим движениями на человека варианте Petman мы уже рассказывали. Интересной идеей является Chembot, буквально изменяющий свой размер благодаря наполнению отдельных частей оболочки особой конструкции воздухом или его удалению. Конечно, на робота в традиционном понимании он мало похож, но курирующая разработку DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency - Агентство передовых оборонных исследовательских проектов) рассчитывает, что устройство когда-нибудь сможет проникать в здания через небольшие отверстия и щели. Разумеется, находящихся в различных стадиях проектов ещё многие десятки, если не сотни. Какие-то из них продолжат развиваться в 2010 году, другие найдут место на полках до лучших времён, но индустрию робототехники без сомнений ждёт очень яркое будущее. Материалы по теме: - Реалистичная кожа для роботов нереальна; - iCub – робот, который научит людей понимать себя; - Голова профессора Эйнштейна. www.technologyreview.com Рубрики: интересности из мира HiTech мир роботехники Теги: робот, Einstein, BigDog, Petman, искусственный, интеллект |
Неофициальные спецификации нетбука от Google на Chrome OS |
 29.12.2009 [09:00], Денис Борн Похоже, Google приняла решение серьёзно заняться рынком портативной электроники, и не только в плане осваивания рекламного потенциала мобильного Интернета. Существование смартфона Google Nexus One уже не ставится под сомнение, а недавно появились слухи и о собственном нетбуке поискового гиганта. Очередная порция неофициальной информации касается спецификаций устройства под управлением операционной системы Chrome OS. Избранной Google платформой называется NVIDIA Tegra (вероятно, Tegra 2) с процессором ARM, обладающим меньшим по сравнению с Atom энергопотреблением. Нетбук будет оснащён 10,1" жидкокристаллическим мультисенсорным дисплеем, 64-Гб SSD-накопителем, 2 Гб оперативной памяти. Сетевые интерфейсы – Ethernet и Wi-Fi, говорится также о модуле 3G и опциональном GPS. Остальная конфигурация включает Bluetooth, разъёмы USB, веб-камеру, кардридер. Батарея 4- или 6-ячеечная. Появление продукта, ОС которого будет тесно связана с сервисами вроде Google Maps, Gmail, Docs и Calendar, ожидается ближе к сезону новогодних праздников 2010 года. Стоимость может составить до $300, а распространением займётся сама Google, хотя в отдельных странах (в частности США) не исключена продажа вместе с контрактом от мобильного оператора. Материалы по теме: - Google создает собственный нетбук?; - NVIDIA Tegra 2 покажут на CES 2010; - Первый "гуглофон" от Google в подробностях. www.ibtimes.co.uk Рубрики: рынок IT ноутбуки, мультимедиа-консоли, Tablet PC Теги: Google, Nexus, One, нетбук, Tegra, NVIDIA |
Подробнее о графике Intel Pine Trail (GMA 3150) |
 28.12.2009 [14:45], Александр Будик На днях на своём официальном сайте компания Intel опубликовала PDF-файл, который позволяет уточнить некоторые характеристики новых чипов Atom N450. Напомним, анонс Intel Pine Trail состоялся на прошлой неделе. Графика GMA 3150 поддерживает технологию Intel Dynamic Video Memory Technology версии 4.0, DirectX 9 и Pixel Shader 2.0, предусматривает подключение портов LVDS (поддержка разрешения 1280 х 800 или 1366 х 768 пикселей) и D-Sub (1400 х 1050 при 60 Гц). Благодаря технологии Intel Clear Video Technology обеспечивается аппаратное ускорение MPEG2 и VLD. Тактовая частота ядра составляет 200 МГц. GPU включает два пиксельных процессора. Из отличительных особенностей по сравнению с GPU предыдущих поколений Intel отмечает поддержку технологии Motion Compensation, которая позволяет увеличить производительность системы при декодировании MPEG2, а также полную поддержку субтитров и различных "меню" для мультимедийного контента. Что касается самих процессоров серии N400, то они выполнены в корпусах BGA559, поддерживают наборы команд SSE2, SSE3 и SSSE3, включают один канал для памяти DDR2 (максимально возможное количество гнёзд SO-DIMM – 2) со скоростью передачи данных 667 МТ/с и емкостью до 2 Гб. Также можно отметить полную поддержку C-состояний энергопотребления ACPI: C0/C1/C2/C4 и расширенные C1E/C2E/C4E. Материалы по теме: - MSI Wind U130/U135: официальный анонс; - Спецификации нетбуков Samsung N150/NB30 на Pine Trail-M; - Ion 2 появится в начале 2010 г. и будет совместим с Pine Trail. Intel Рубрики: наборы системной логики процессоры видеокарты, GPU, карты видеозахвата Теги: atom, intel, n450, pineview, процессор, графика, чип |
Робототехника-2009. Чему научились машины |
| 29.12.2009 [13:20], Денис Борн 2009 год, вероятно, нельзя назвать прошедшим под знаком роботов – прогресс в этой области не настолько велик, чтобы затмить остальные события технологической индустрии. В то же время в отсутствии достижений работающих в этой области исследователей упрекнуть также невозможно: пусть роботы не сравнялись с человеком по уровню интеллекта или способности выполнять множество разнообразных задач собственными руками, но они сделали несколько больших шагов на пути к этим целям. Важной областью исследований являлась социализация роботов. Многие учёные верят, что наделение машин соответствующими навыками увеличит их шансы на принятие обществом в качестве помощников в частных домах, школах, офисах и медицинских учреждениях. Например, Андреа Томас (Andrea Thomaz) создала робота, который может обучаться простым заданиям вроде перемещения предметов путём распознавания отдаваемых человеком команд, в которых используются устные инструкции, знаки и эмоции. Робот, разработанный в Университете Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University), умеет "поддерживать разговор" через визуальный контакт с людьми, переключая внимание с одного собеседника на другого перемещением взгляда. А робот Einstein ("Эйнштейн") из Калифорнийского университета (University of California) в Сан-Диего ориентирован на выражение как можно более правдоподобных эмоций. Причём совершенствует он свою мимику сам, глядя в зеркало и анализируя, как включение тех или иных моторов влияет на движения частей лица. Впрочем, обучают искусственный интеллект не только взаимодействию с людьми и помощи им, но и нападению (пока на виртуальные цели). Учёные из Сеула придумали алгоритм действий, позволяющий скрываться в тени и за неподвижными объектами, чтобы в нужный момент атаковать цель. Более того, прорабатывается и такой вопрос, как способность роботов обманывать. В эксперименте учёных из Федеральной политехнической школы Лозанны (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL) небольшие машины с камерами и световыми сигналами программировались на поиск "пищи" – цветного кольца. Второе кольцо являлось "ядом". Прибыв к "провианту", каждый должен был сигнализировать об успешной миссии, чтобы к "трапезе" могли присоединиться остальные. Но поскольку всем места у кольца не хватало, через несколько поколений "эволюции" (имитировавшейся внесением случайных изменений в программный код) некоторые роботы научились не включать сигнал. Чтобы робот не появлялся на глаза в неподходящий момент, его можно просто выключить, но и обязанности свои он выполнять не будет. Компромиссом является возможность определения самой машиной, когда у человека, например, скверное настроение. Исследователи из Университета Калгари (University of Calgary) изобрели устройство, которое будучи помещённым на голову считывает эмоции через анализ биоэлектрической активности мышц и передаёт команды роботу. Правда, пока в качестве последнего выступает модифицированный "пылесос" Roomba. Не стоит прогресс и в медицинской сфере. Например, робот исследователей из Университете Карнеги-Меллона проверяет, дышит ли человек, и оказывает помощь в получении его лёгкими кислорода с помощью специализированной маски. А поскольку механизм разработан в виде подвижных сегментов, соединённых "змейкой", расположенные в её "голове" сенсоры, в том числе ультразвуковой, позволяют дистанционно обследовать практически любую часть тела, что очень ценно в условиях боевых действий. Важно для роботов и умение ловить, поднимать и удерживать предметы руками. Разработка подобных систем не только совершенствует самих андроидов, но также способствует инновациям в области протезов. Исследователи из Колумбийского университета (Columbia University) обнаружили, что если механическую руку ограничить в движениях так же, как ограничена в возможностях человеческая, тогда устройство получается более эффективным. Работа также показала, что алгоритмы управления лимитированной конечностью довольно просты и не требуют большой вычислительной мощности. Передвижение самих роботов – это чрезвычайно сложная задача, особенно если речь идёт об андроидах. Однако порой требования несколько иные и подразумевают самостоятельно преодолевающую большие расстояния "грузовую" машину. Таковой является BigDog ("Большая собака") – что-то отдалённо напоминающее вьючное животное. BigDog от Boston Dynamics может переносить до 150 кг по льду, песку, холмам и ориентируется по GPS. О его двуногом и более похожим движениями на человека варианте Petman мы уже рассказывали. Интересной идеей является Chembot, буквально изменяющий свой размер благодаря наполнению отдельных частей оболочки особой конструкции воздухом или его удалению. Конечно, на робота в традиционном понимании он мало похож, но курирующая разработку DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency - Агентство передовых оборонных исследовательских проектов) рассчитывает, что устройство когда-нибудь сможет проникать в здания через небольшие отверстия и щели. Разумеется, находящихся в различных стадиях проектов ещё многие десятки, если не сотни. Какие-то из них продолжат развиваться в 2010 году, другие найдут место на полках до лучших времён, но индустрию робототехники без сомнений ждёт очень яркое будущее. Материалы по теме: - Реалистичная кожа для роботов нереальна; - iCub – робот, который научит людей понимать себя; - Голова профессора Эйнштейна. www.technologyreview.com Рубрики: интересности из мира HiTech мир роботехники Теги: робот, Einstein, BigDog, Petman, искусственный, интеллект |
Гибридная Ferrari может появиться весной следующего года |
 28.12.2009 [12:44], Денис Борн Весной 2010 года мир может увидеть автомобили марки Ferrari с электрическим приводом, о чём уже достаточно давно ходят слухи. Итальянское издание Quattroroute утверждает, что на базе компании в Маранелло создают гибрид на базе 599 GTB Fiorano с использованием варианта системы KERS (Kinetic Energy Recovery System – система рекуперации кинетической энергии), которая применялась многими командами Формулы 1 в конструкции гоночных болидов в сезоне 2009 года. Электрическая версия позволяет накапливать энергию во время торможения в батареях, чтобы затем при необходимости придать машине дополнительное ускорение. Новый концепт известного итальянского автопроизводителя может быть продемонстрирован на женевском автошоу в марте. По информации Quattroroute, под капотом переднеприводной модели будет размещаться двигатель V12, а электрический мотор с литий-ионными батареями расположится сзади. Благодаря всем усовершенствованиям экономия топлива составит около 35% в городской среде (потребление снизится с 27 л до 17 л на 100 км пути). Ранее в ноябре британское издание Autocar сообщало, что Ferrari и в качестве смены 612 Scaglietti готовит гибридную модель, но перед публикой она предстанет только в 2014 году, а электрический двигатель будет использован не с целью экономии, а для повышения скоростных характеристик и управляемости. Материалы по теме: - Вентильные реактивные электродвигатели пригодны для гибридов; - С новой Ford Sync машина становится передвижным хот-спотом; - Автодайджест. Выпуск №28. www.wired.com, www.quattroruote.it Рубрики: компьютерные технологии в автомобилях интересности из мира HiTech Комментарии последних событий Теги: Ferrari, PHEV, гибрид, электромобиль, автомобиль |
Комментариев нет:
Отправить комментарий